Machine learning cơ bản
Sau khóa học, Bạn sẽ nắm được những khái niệm cốt lõi, cách xây dựng mô hình đơn giản và hiểu rõ cách mà máy học đang thay đổi cuộc sống và công việc của chúng ta mỗi ngày.
Machine learning cơ bản
Đây là khóa học dành cho người mới bắt đầu muốn khám phá thế giới học máy một cách đơn giản, dễ hiểu và thực tiễn
Mục tiêu khóa học
- Hiểu rõ các khái niệm nền tảng của Machine Learning.
- Nắm được các loại mô hình học máy cơ bản như supervised và unsupervised learning.
- Biết cách thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu đầu vào.
- Áp dụng mô hình Machine Learning vào các bài toán đơn giản.
- Tạo nền tảng vững chắc để học nâng cao về AI và Data Science.
Đối tượng học viên
- Người mới bắt đầu muốn tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo và học máy.
- Sinh viên các ngành công nghệ, khoa học dữ liệu, toán học, kinh tế…
- Nhân sự làm việc trong lĩnh vực dữ liệu, CNTT, marketing muốn bổ sung kiến thức ML.
- Bất kỳ ai quan tâm đến cách máy tính học hỏi và ra quyết định từ dữ liệu.
Thời lượng khóa học
- Tổng số buổi học: 10 buổi.
- Thời gian mỗi buổi: 60 phút.
- Tần suất: 1 – 2 buổi/tuần (tuỳ chương trình thực tế).
Phương pháp giảng dạy
- Kết hợp lý thuyết ngắn gọn với thực hành trực quan qua bài tập và dự án nhỏ.
- Hướng dẫn từng bước với công cụ phổ biến như Python, Jupyter Notebook.
- Khuyến khích tư duy phản biện và áp dụng vào bài toán thực tế.
- Hỗ trợ học tập thông qua nhóm kín zalo, facebook và tài liệu tham khảo.
Phần 1: Giới thiệu về Machine learning
- Công nghệ Machine learning là gì?
- Phân biệt AI, Machine Learning và Deep Learning
- Học tập có giám sát.
Phần 2: Mô hình học máy
- Hồi quy tuyến tính
- Hồi quy logictics
- Phân loại
Phần 3: Dữ liệu
- Làm việc với dữ liệu.
- Làm việc với dữ liệu phân loại.
- Tập dữ liệu, khái quát hoá và Overfitting
Phần 4: Mô hình học máy nâng cao
- Mạng nơron
- Mô hình Nhúng
- Mô hình ngôn ngữ lớn.
Phần 5: Machine learning trong thực tế
- Hệ thống ML sản xuất
- Tự động hóa ML
- Công bằng trong Học máy
Điều kiện học tập hiệu quả
- Kiến thức cơ bản về công nghệ thông tin hoặc kinh doanh.
- Có máy tính và kết nối internet
- Kỹ năng sử dụng máy tính và truy cập internet.
- Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước đó, nhưng có nền tảng về dữ liệu sẽ là lợi thế.
Đánh giá học tập
- Kiểm tra cuối mỗi chương(trắc nghiệm, bài thực hành nhỏ).
- Bài tập thực hành (chương trình Python, dự án nhỏ).
- Dự án cuối khoá (học viên tự thực hiện, có hướng dẫn).
Benefit
Lợi ích và quyền lợi khi tham gia học tại Hourof AI
Học từ chuyên gia hàng đầu
Đội ngũ giảng viên, chuyên gia giàu kinh nghiệm sẵn sàng hỗ trợ, giúp bạn vượt qua mọi thử thách trong hành trình học AI
Học và ứng dụng vào thực tế
Không chỉ học khái niệm, bạn sẽ thực hành ngay với các bài tập, dự án thực tế và tình huống ứng dụng AI trong đời sống
Nhận chứng chỉ AI có giá trị
Hoàn thành khóa học, bạn sẽ có cơ hội nhận chứng chỉ —một minh chứng quan trọng cho kỹ năng và sự nỗ lực của bạn
Hãy bắt đầu hành trình của bạn ngay hôm nay
Tương lai thuộc về những người làm chủ AI—đừng chờ đợi, hãy bắt đầu ngay hôm nay để dẫn đầu kỷ nguyên số!